Autoplay
Autocomplete
前のレクチャーへ
完了して次へ
コピペで体験！株式投資 x Python
はじめに
はじめにお読みください
各ページのコメントから質問する場合の注意点（ニックネームの変更方法）
0. 開発環境を準備しよう
開発環境とは？
Google Colaboratoryの概要
Googleアカウントの新規作成
Google Colaboratoryの利用
Pythonコードの実行手順
1. 株価データの取得と表示
1-1. yfinanceから株価データを取得してみよう
1-2. matplotlibで終値チャートを表示してみよう
1-3. mplfinanceでローソク足チャートを表示してみよう
2. データの加工と保存
2-1. 前日比を計算してみよう（diff, pct_change）
2-2. N日後の損益を計算してみよう（shift）
2-3. 移動平均線（SMA）を計算してみよう（rolling, mean）
2-4. データをCSVに保存/読み込み（to_csv, read_csv）
3. データの集計
3-1. 年月や曜日を表す列を作ってみよう（year, month, dayofweek）
3-2. 年月ごとの前日価格差平均を集計してみよう（groupby）
3-3. ヒストグラムを表示してみよう（hist）
3-4. 何曜日に買って何日後に売るのが良いか検証してみよう
4. Web連携
4-1. Webスクレイピングで株探から銘柄情報を取得
4-2. Googleドライブに接続しファイルを扱う
4-3. Googleスプレッドシートの中身を操作
4-4. J-Quants API から株価データを取得
5. その他
5-1. その他Pythonで出来ること
★ Bonus Offer ★
【ご案内】Python x J-Quants APIで"全銘柄スクリーニング環境"が作れる講座、用意しています。
【ご案内】株式投資で役立つ、あらゆるプログラミングや最新ITスキルを学べるオンラインコミュニティに参加しませんか？（初月500円クーポン付き）
3-2. 年月ごとの前日価格差平均を集計してみよう（groupby）
本ページは参加者限定コンテンツです
すでに参加済みの方は、
こちらからログイン
.
講座に参加して閲覧する