今日からすぐに使える５種類の事例紹介

具体的には、以下のようなことが実現できるサンプル事例を多数取り揃えております。

それぞれサンプルコードを講座内ページに公開していますので、解説動画を見ながらコピペして実行することで、簡単に各事例を体験いただけます。

2. 値上がり率などのランキングデータを作成

値上がり率ランキング、移動平均乖離率、出来高急騰などのランキングデータを作成するサンプルコードを用意しています。

証券会社のツールなどでもランキングは確認できますが、当日分しか表示されないことも多いと思います。

Pythonと J-Quants API を利用すれば、過去のどの日付であってもランキングを見られるようになりますし、ランキング結果をCSVファイルとして保存することも可能です。

ランキングを元にしたトレードルールのアイデアを考える時などに役立つでしょう。

4. もしこのサインでエントリーしていたらどんな成績になっていた？過去トレードを自動シミュレーションできる「バックテスト」

「Python x J-Quants API」なら、サイン発生銘柄をスクリーニングできるだけじゃありません。

エントリーと決済の条件を定義したトレードルールで、もし全銘柄で全期間トレードしていたとしたら、どんな成績になっていたのか？を自動計算してくれる「バックテスト」も可能です。

バックテストは非常に奥が深いのですが、本講座では「総トレード数」「勝率」「１トレード当たりの平均損益率」が自動で出力されるようなサンプルコードを用意しています。

※TradingViewでバックテストを実践されている方もいると思いますが、こちらは「全銘柄バックテスト」が可能です！

本講座の内容

以下、本講座の具体的なカリキュラムです。

各ページごとに動画とサンプルコードが用意されており、ご自身のペースで１つずつ進めていただけます。

講座内ページはこんな感じです。

また、各ページにあるサンプルコードには、「パラメータ」というものを用意しております。

パラメータのコード部分を少し変えるだけで、同じサンプルコードで数種類～数十種類の異なる動作を試すこともできるように工夫してあります。

例えば「移動平均乖離率ランキング」が作成できるサンプルコードのパラメータは、以下のようになっています。

市場別や業種別に絞ったランキングにしたり、移動平均線の日数を自由に変更したり、移動平均乖離率の小さいもの順に変更したり、トップ何銘柄まで表示させるのか定義したり・・

Pythonの命令や文法が分からなくても、簡単に様々なパターンを試すことができます。

※本講座は「サンプルコードを実行しながら様々な事例を体験いただく」のが主目的のため、Pythonコードの命令や文法に関する解説は省いております。